Control plane dla zadań, materiałów i treningu modeli
Edu.fabryka.ai to zaplecze operacyjne Slayer Lab: zadania badawcze, materiały, datasety, runy treningowe, mentoring i ścieżki wejścia dla osób, które chcą realnie budować otwarte AI.
Nie kolejna platforma kursowa. Zaplecze dla laboratorium, które dowozi modele.
Slayer Lab potrzebuje porządku wokół pracy badawczej: kto co robi, jakie materiały są obowiązkowe, które datasety wymagają czyszczenia, jakie runy trzeba porównać i gdzie zapisać wyniki. Ten backend jest miejscem, w którym społeczność zamienia energię w mierzalne artefakty.
Zadania badawcze
Kolejki anotacji, czyszczenia danych, benchmarków, promptów testowych i review wyników.
Materiały labowe
Ścieżki: tokenizer, CPT, SFT, evals, serving, bezpieczeństwo, prawo i operacje GPU.
Runy i ewaluacje
Rejestr eksperymentów, checkpointów, metryk, raportów i decyzji, które mają zostać w historii.
Onboarding ludzi
Role, grupy robocze, mentoring, pierwsze zadania i przejście od zera do realnego wkładu.
Panel operacyjny dla otwartego AI.
Publiczny Slayer mówi światu, po co istniejemy. Ten backend ma mówić zespołowi, co teraz robimy: co jest priorytetem, co czeka na review i co można wziąć jako następne zadanie.
Jakość, polskość, duplikaty, prawa i ślady translationese.
Raporty z benchmarków, ablations i decyzje o następnym runie.
Materiały i zadania dla nowych osób w Slayer Lab.
Planowanie kolejek, priorytetów i kosztów treningu.
Wejdź do backendu Slayer Lab i zacznij od konkretnego zadania.
Panel prowadzi do materiałów, zadań, grup roboczych i operacji labu. Publiczna strona zostaje manifestem; tutaj jest warsztat.